Data Engineer

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Descripción del puesto

¿Tienes experiencia en Big Data? ¿Te gusta trabajar en soluciones AWS? Si es así, esta es tu oportunidad para unirte al equipo de Análisis de datos de Mirada.

Análisis de Datos en Mirada

El análisis de datos se está convirtiendo en una parte esencial de la solución de Mirada y es algo cada vez más demandado por nuestros clientes debido al valor añadido que aporta.

El análisis de datos consiste en gestionar y analizar la información que se recibe de los clientes (a través de los decodificadores, dispositivos móviles y web) y que está relacionada con las compras, consumo de medios, medición de la audiencia de contenido en directo, calidad del servicio, visualización de contenido y navegación a través de las diferentes secciones de la aplicación.

Todos los datos que recopilamos tienen que ser procesados y presentados de tal manera que los operadores de televisión puedan obtener información de calidad. También es importante contar con métodos y recursos adecuados para recoger toda esa información de la manera más eficiente posible ya que se usa en otros servicios de nuestra plataforma como las recomendaciones o el mosaico que muestra los canales más vistos en tiempo real.

Haz click aquí para conocer más sobre Nacho, nuestro data dude

Qué harás como Data Engineer en Mirada:

  • Tratamiento masivo de datos operativos para desarrollar soluciones de análisis y sistemas de alta calidad para el servicio de cloud del producto
  • Desarrollo y evaluación de datos para realizar recomendaciones sobre su uso, tratamiento y almacenamiento
  • Implementación de alternativas al sistema existente de análisis de datos para mejorar la capacidad, desempeño y robustez de la solución
  • Detección de problemas con la aplicación y definición de nuevos métodos de procesamiento de datos
  • Análisis interno de las librerías y herramientas para permitir a nuestros equipos trabajar a su máxima capacidad
  • Trabajo conjunto con otros expertos técnicos de la compañía para definir soluciones e implementaciones transversales manteniendo y actualizando el desarrollo de metodologías así como de arquitecturas e infraestructuras

Qué buscamos:

    • Experiencia en empresa de software y/o Big Data
    • Experiencia con AWS, servicios en cloud y otras tecnologías para el análisis de datos como: S3, Storm, Alluxio, NoSql, Drill, Redshift, Zookeeper, Docker, Kubernetes, Tableau, etc
    • Uso y conocimientos de entornos y lenguajes de desarrollo para este tipo de soluciones: Node.js, Clojure, SQL
    • Habilidad para analizar y diseñar
    • Persona proactiva y positiva
    • Buen nivel de inglés (tanto oral como escrito)

Qué nos gustaría

    • Experiencia con TV o soluciones en medios similares
    • Experiencia en despliegue de soluciones, dimensionamiento de redes, en despliegue de AWS CloudFormation, etc
    • Experiencia en soluciones cliente-servidor, HTTP, HTTPs, REST
    • Disponibilidad para viajar

Qué ofrecemos:

    • Salario fijo según la experiencia y habilidades del candidato final
    • Incentivos
    • Ticket RestaurantⓇ
    • Seguro médico
    • Jornada intensiva todos los viernes y durante los meses de julio y agosto
    • Clases de inglés gratuitas en horario de oficina
    • Flexibilidad para escoger los días de vacaciones
    • Buen ambiente laboral
    • Eventos de equipo y jornadas fuera de la oficina
    • Ventajas adicionales
    • y mucho más…

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Siguiendo a Nacho: Un día típico en Mirada

No se puede empezar el día sin hacer deporte. Antes de entrar a la oficina, suelo ir al gimnasio cerca de Mirada con otros compañer@s. ¡Lo guay de Mirada es que además de ser frikis también somos aficionados al deporte!

Después de quemar calorías, llego a la oficina y reviso el correo para ver que no haya problemas con la plataforma. Después repaso los informes diarios y el estado de los procesos que recopilan información de la plataforma para ver que todo funcione correctamente.

¡Hora del café mañanero! Bajo con mis compañer@s al bar de Juan para nuestra pequeña dosis de cafeína mientras comentamos el último partido de fútbol, compartimos impresiones sobre los proyectos en curso o simplemente nos ponemos al día.

De vuelta a la oficina, compruebo si hay nuevos requisitos para nuestros informes: HBO nos ha pedido si podemos añadir un nuevo campo en los informes que generamos con el consumo de su VOD. Después de tener una pequeña reunión con el equipo para analizar y valorar si esa opción es posible de realizar con la información que recopilamos de nuestros dispositivos, estimamos el tiempo que nos va a llevar hacer la acción.

“¡Lo guay de Mirada es que además de ser frikis también somos aficionados al deporte!”

¡Hora de desarrollar algunas consultas SQL! Estamos trabajando en un nuevo informe que tenemos que integrar en el sistema que estamos desplegando en Amazon Web Services para conocer cómo consume la gente contenidos VOD a través de streams HLS. Acabamos la consulta, la subimos al sistema y preparamos su ejecución automática.

¡Nos vamos a comer! Quedo con un grupo de compañer@s de distintos departamentos para comer. Muy cerca de Mirada hay una calle llena de restaurantes de diferente tipo: italiano, comida española, china… hoy nos hemos decantado por los rollitos de primavera.

Después de la comida, es hora de comprobar si la consulta que hemos desarrollado funciona para un conjunto pequeño de datos. De momento, parece que los resultados tienen sentido y sólo tenemos que ajustar algún pequeño detalle. En vista del éxito, preparamos la consulta para que se ejecute automáticamente durante la noche en un entorno de prueba y analizaremos los resultados mañana.

Antes de marcharme, compruebo que el entorno funcione correctamente y, por otro lado, reviso mi lista de tareas pendientes para preparar el día siguiente y… eso es todo. Espero a algún compañero a la salida de la oficina para comentar un par de cosas y coger el autobús acompañado 😉